AI流程優化平台

模組介紹

我們提供的不僅是AI影像辨識系統,為了降低企業的AI開發門檻和時間,開發出可視化的營運平台,透過即時圖像分析和優化不同算法,我們的平台能在較少的影像集、更快的訓練模型和更短的驗證週期下,讓您輕鬆實現數位轉型,提升生產效率和競爭力。

影像擷取

利用工業相機或網路攝影機進行影像擷取,並透過整合應用程式,提供即時的影像處理與分析。

資料處理

提供影像自動標記,大幅縮短影像標記的時間。另有影像生成、擴增模組,可增加不同瑕疵的形態,解決瑕疵影像樣本不足問題。

模型訓練

使用少量資料即可建立更精確的AI模型,提升影像辨識的速度和正確率,且符合生產速度需求。

模型部署

透過模型部署在終端設備上,可以大幅減少成本,並輕鬆地進行維護與升級。

流程管理

可以更有效地掌握AI模型的訓練、測試和部署等流程,實現流程可視化和自動化,同時簡化模型維護和更新的工作。

可視化管理

清晰展示生產數據和流程,實現生產運營透明化和精準管控。

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平台特色

快速安裝、簡易設定、快速驗證

免程式打造AI模型

透過Google Colab平台,企業可以輕鬆操作,自行打造符合產業需求的AI模型。

檢測少量多樣

提供多樣化的模組選擇,有效提升開發效率,滿足各種不同需求。

30張影像即可生成模型

透過影像自動標記功能,可省下大量標記時間。更提供影像生成及擴增模組,加強辨識瑕疵的準確度,克服樣本量不足的困擾。

檢測少量多樣

透過預訓練模型及小批次數據,打造物件、瑕疵、肢體辨識模型,多達100種模型優化可選擇,適用於少量多樣檢測生產。

部署終端減少成本

將模型輕量化後部署於終端設備,降低成本並提升執行效率與安全性。

雲端遠端維運

提供雲端架構,遠端解決問題及系統維護,提高開發效率與系統可靠性。

實際案例

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