可用於檢測機器儀表顯示的數值，協助工作人員快速判斷機器運行狀態並進行調整。
輕鬆地捕捉螢幕上的圖像或文字，並進行相關處理或操作，使用者可以快速地編輯、保存或分享螢幕內容。
自動從生產線上的工作站上辨識工單，即時查看生產線上的進度及工單執行狀況。
將老舊機台的資訊整合至資訊系統中，提供即時狀態監控及生產數據分析。
及時發佈異常通知，快速回應異常情況，提高生產安全性。
清晰展示生產數據和流程，實現生產運營透明化和精準管控。
透過Google Colab平台，企業可以輕鬆操作，自行打造符合產業需求的AI模型。
提供多樣化的模組選擇，有效提升開發效率，滿足各種不同需求。
透過影像自動標記功能，可省下大量標記時間。更提供影像生成及擴增模組，加強辨識瑕疵的準確度，克服樣本量不足的困擾。
透過預訓練模型及小批次數據，打造物件、瑕疵、肢體辨識模型，多達100種模型優化可選擇，適用於少量多樣檢測生產。
將模型輕量化後部署於終端設備，降低成本並提升執行效率與安全性。
提供雲端架構，遠端解決問題及系統維護，提高開發效率與系統可靠性。
可透過AI預判機台未來故障時機，進而擬定有效的保養計畫，強化決策的有效性，並降低維修成本與風險。
為研華科技解題，在產線實測時，只使用了0.01秒，效率遠高於傳統檢視，且準確率高達98%。
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