瑕疵檢測可自動檢測產品外觀，成功應用在汽車及零組件、電子元件材料、電子電器材料、射出及金屬加工等產業。
識別產線上所應用到的物件，提供規格相關資訊，應用於產品來料、入庫、出貨等，掌握生產物料現況。
精確地進行物體尺寸量測，適用於需求精密尺寸的產業，以符合產品規格和客戶需求。
透過影像辨識技術精準定位目標物的位置，從而實現更精確的控制和操作。
及時發佈異常通知，快速回應異常情況，提高生產安全性。
清晰展示生產數據和流程，實現生產運營透明化和精準管控。
透過Google Colab平台，企業可以輕鬆操作，自行打造符合產業需求的AI模型。
提供多樣化的模組選擇，有效提升開發效率，滿足各種不同需求。
透過影像自動標記功能，可省下大量標記時間。更提供影像生成及擴增模組，加強辨識瑕疵的準確度，克服樣本量不足的困擾。
透過預訓練模型及小批次數據，打造物件、瑕疵、肢體辨識模型，多達100種模型優化可選擇，適用於少量多樣檢測生產。
將模型輕量化後部署於終端設備，降低成本並提升執行效率與安全性。
提供雲端架構，遠端解決問題及系統維護，提高開發效率與系統可靠性。
讓紙罐工廠提升出貨品質的 AI 瑕疵檢測系統-自動檢驗、無需人力、 抽檢變全檢
透過深度學習與電腦視覺，慧演智能判讀良品與不良品快狠準
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